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2019-11-17

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百度站长平台每年都会在全国各地举办相关的站长大会同步相关搜索法则的调整一般包括打击恶意广告、SEO作弊、网页加速等等举措。不过今年却不同以往在10月底举办“百度搜索大讲堂”杭州站上百度正式宣布将原来的“站长开放平台”全面升级为“百度搜索资源平台”同时将原来的阿拉丁生态进行全面的开放。

百度的阿拉丁平台主要用于百度内部为用户提供结构化的搜索结果完善用户体验而此次则正式宣布要对站长们进行全面开放允许接入各大垂类站点内容。

阿拉丁进行开放并非孤立事件联系到百度今年3月取消消息源的举措这是其在此之后对搜索进行的又一次重大调整因此将两件事进行关联之后会发现搜索行业整体上正在发生着一些重要的变革可以进行一些深入的探讨。

流量深耕的机会已到

移动互联网的当前阶段流量井喷的红利时代已经结束所有创业者以及大公司们都已经感受到了流量获取的困难因此深耕好当前的流量必然是重点。

不过另一方面当前整个移动互联网的用户支付体系已经成熟用户的互联网消费意愿也已建立消费升级之下假如能够对每一部分流量深耕并谋求更多元的变现模式也依然有着想象空间。

因此搜索流量这张牌如何打?非常重要。

阿拉丁的此次调整为了做什么?

1)影响用户的搜索认知阿拉丁的方向一直围绕在结构化搜索领域开放后的阿拉丁意味着将接入更多的数据对更多领域进行结构化的数据呈现也让用户更加清晰的感觉到其不是在用百度搜索网页进入某个网站某个百科、某个贴吧某个论坛而是在百度中直接完成信息搜索获取的闭环。

比如当用户搜索“爱公寓3”时不再是一个简单的结果呈现而是根据其维度的资料呈现例如电视剧有着“概览”、“剧照”、“演员表”的维度阿拉丁就可以为其呈现出来。搜索某家餐厅会提供商户概况、交通、网友评论等多方介绍。

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2)掌控优质内容话语权想要为用户提供结构化的信息内容则前提必须是拥有更多的专业内容并且对其有更强的掌控力。

取消消息源也正是百度为了将更大的信息输出权威掌握在自我手中结构化的搜索结果同样也是为了完成这一目的。

阿拉丁的开放意味着百度也将会从站长手中获取到更多优质的垂类行业信息而这些信息完全掌握在百度自我手中而非第三方网站避免了“死链”、“网站突发崩溃”被入侵等等的可能性也让百度的搜索结果更为可控。

而这种可控也意味着百度对于搜索结果有着更大的商业变现可能性而非以前的仅仅依靠广告联盟进行变现这点放到后面去说。

3)倒逼站点提供优质内容在移动互联网红利末期普通网站也已经无法依靠SEO搜索排序获得更多的红利这是事实而阿拉丁开放平台对于站长们来说等于凭空多出了一个流量渠道获得更多的用户以及变现空间。

但同时也意味着站点网站需要为百度提供更为优质的内容此前消息源的取消也意味着各个门户发软文水稿赚快钱的机会在消失劣质内容正在被淘汰。阿拉丁体系中也有着一套严格的审核机制对于接入本身就有一定门槛同时对于接入之后的内容也有着周期性的评级与考核因此对于优质站点来说也有一定挑战。

不过归根到底生产优质内容必然是大势所趋。

4)打开多元变现的可能性以前站长的变现方式主要是通过广告联盟变现模式单一缺乏更大的可能性。

在我看来阿拉丁则有可能为更多的变现方式带来可能性首先是流量广告分成这种分成相比于站点联盟能够有着更大的精准度收入会更高。其次是结构化结构带来的闭环机制同样可以实现商业的闭环。

例如某个教育产品用户可以直接在其搜索结果中订阅其视频课程再例如某个母婴产品用户也可以直接实现一键购物这里面也同时有着电商的发展空间。

阿拉丁的开放能否为垂类产业带来机会

阿拉丁的开放更多的是集中在内容层面对用户搜索内容结果的完善不过在我看来阿拉丁存在通过内容连接产业的可能性。

通过中间页的方式百度曾经在视频领域创造出爱奇艺旅游领域创造出去哪儿的两大成功孵化案例。而阿拉丁的结构化搜索结果其实与当年的爱奇艺与去哪儿有些类似但是不同的是后者直接提供的是服务而前者主要集中在内容方面。

因此值得思考的是是否在阿拉丁开放系统逐渐成熟之后优质内容有着连接产业的可能性例如某个用户搜索了某款车型之后获得了一篇最新具备实时性的解读文章并且最终去到了线下4S店体验这之中依然有着可以拓展的空间。

结语:

当前已是流量深耕时代而平台要做到让用户满意唯一办法就是朝着倒逼优质内容的呈现从取消消息源再到开放阿拉丁百度本质上做的是在对劣质内容进行过滤同时也在孵化并帮助优质内容的生产。同时阿拉丁的开放也是百度在构建闭环生态的重要一环而当海量专业内容逐步掌控在自我手中之后百度也才有机会施展更多的可能。

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现在我们已经身处云计算时代新的软件定义数据中心概念也方兴未艾CPU、内存、存储的虚拟化技术都已经非常成熟。随着开源软件浪潮的兴起涌现了如KVM与Xen这样的平台很多云计算的创业公司都在此基础上开发产品。但是这其中依然难见GPU的身影。

最近一直霸占头条的虚拟货币人工智能VR/AR等背后都离不开GPU的捧场。GPU已经与未来紧紧的绑在了一起。可是在云计算的架构里GPU只能算是一只脚踏进云计算的门槛另外一只脚还在传统的主机上。云服务器上的GPU还主要是限定在纯数值计算上。GPU的老本行图形渲染在云服务器的虚拟化上却总是缺位的而这是提高目前VDI性能在云端实现GPU图形渲染的主要方法。

新一代的操作系统与软件对GPU的依赖越来越重。据Lakeside的统计Win10 比Win7 的GPU使用量增加了32%Win10 中新版本应用的GPU使用量也更高比如OUTLOOK对GPU的使用量提升了85%。使用GPU加速的应用数量也是过去 5 年的 2 倍同时使用这些应用的用户数量也增加了60%。在这里我们可以很清晰的发现不具备GPU运算能力的基础架构比如传统VDI是难以满足未来软件与系统的要求。

近几年工业3. 0 开始向4. 0 的升级从智慧工厂到智能生产的转变制造云、设计云等行业云开始涌现运行着Dassault CatiaSiemens NXPTC CreoAutoCAD等软件承担着所有制造设计任务的图形工作站此次上云也是势在必行。在将这些设备上云后一并解决了长久困扰行业的IP资产保护数据管理业务融合等问题。

从Gartner新发布的Hype Cycle for Compute Infrastructure,2017 报告中可以看出GPU虚拟化(Server-Side Client Graphics)在经历了前期市场的喧嚣后正处于市场爆发的黎明前。相关技术还垄断在少数厂商手里并没有像CPU内存存储一样在开源社区推广普及。

未来已经到来GPU虚拟化这个行业将会成为IT又一个新的爆发点。本文接下来将对该行业内的厂商做一些的概述其中包括硬件厂商与软件厂商软件厂商指能够提供GPU虚拟化平台与桌面传输协议的厂商。

硬件厂商

这里提到的硬件厂商指的是GPU硬件厂商。他们为GPU虚拟化提供了相应的硬件与管理程序。下文将对三大显卡厂商的GPU虚拟化解决方案进行简单介绍。

NVIDIA

提到GPU首先想到的最近风生水起赶上了人工智能[这里应该与下文的“引领人工智能计算”相呼应。]风口的NVIDIA。近几年NVIDIA成功的实施了战略升级当竞争对手还在致力于做一家更优 展露的GPU厂商的时候NVIDIA将自我重新定义为“引领人工智能计算”的厂商推出了自我的并行计算架构CUDA以及相应的专为高性能计算打造的Tesla系列GPU。这种战略的实施一下子将自我与竞争对手之间拉出了代差黄教主对行业未来的预见能力可见一斑。

早在 2013 年NVIDIA就推出了行业内第 一款GPU虚拟化显卡GRID K1/K2同期联合Citrix推出了商用的vGPU虚拟桌面解决方案这比AMD提前了近 3 年。GPU虚拟化技术的出现给一直被诟病性能不足的桌面虚拟化带来了转机。

在这 3 年时间里行业内没有谁推出能够与GRID媲美的方案NVIDIA处于竞争的真空期。直到 2016 年AMD推出自我的虚拟化显卡后NVIDIA才开始推出第二款GPU虚拟化显卡Maxwell架构的Tesla M6/M10/M60新版的GRID将使用授权分为 3 个不同版本依据版本不同收取额外软件授权使用费。这让用户又爱又恨。爱的是新一代显卡性能相比GRID K1/K2 有着大幅度提升恨的是硬件加软件的双重收费方式有点太不地道价格实在太贵。NVIDIA敢这么收费也从侧面体验了一家独大的行业地位。与NIVIDA合作的虚拟化桌面厂商如Citrix/VMware则不幸沦为GRID的嫁衣大部分利润都被NVIDIA攫取。

今年 8 月份NVIDIA推出了最 新版的GRID 5.0虚拟化显卡新增Pascal架构的Tesla P4/P6/P40/P100其中Quadro Virtual Datacenter Workstation版的授权捧场vGPU在图形渲染模式与高性能计算模式之间切换这是硬件厂商首次在vGPU层面将图形渲染与高性能计算进行了统一又一次引领了行业趋势与市场需求。

NVIDIA的虚拟化显卡只是硬件还需要相应的服务器虚拟化系统的捧场这与Intel的CPU需要操作系统Windows与Linux来配合一样。现在只有Xen与ESXi能够捧场GRID virtual GPU solution被大量第三方厂商采用的KVM虚拟化平台还没有出现在GRID的捧场列表中这也是为什么上文说GPU另外一只脚还没能踏进云计算时代。

今年 7 月份NVIDIA与Nutanix宣布将合作在年底推出AHV版本的GRID这算是KVM虚拟化走出了第 一步。在解决GPU虚拟化后如何将虚拟机的画面传送到客户端这是KVM虚拟化可以商用的第二步。KVM上默认配置的Spice协议对3D的捧场并不好Nutanix以及其他KVM方案解决商还需自行开发出可用的桌面传输协议这才算是彻底完成了GRID在KVM上的应用。

AMD

AMD是唯 一一家在CPU与独立显卡领域都通吃的芯片厂商。大部分时间都是被竞争对手压制但也能十年磨一剑冷不丁地祭出爆品拳打NVIDIA脚踢Intel的时候让市场为之一振。最近一个季度AMD在CPU与GPU上都让竞争对手捏一把汗。新推出的Ryzen系列处理器让Intel一改往年挤牙膏的节奏将产品性能一下子顶到天推出了 18 核的Core i9。 8 月底推出的次旗舰Vega56 更是让NVIDIA慌忙应战被逼着打算推出1070Ti应付局面来不及等明年的Volta架构新品上架。

AMD在NVIDIA推出GRID K1/K2 的两年半后才推出了自我的GPU虚拟化产品MxGPU算是姗姗来迟。共有三款FirePro S系列的GPU捧场MxGPU一块GPU最多可以捧场 32 个用户。当MxGPU上的虚拟机比较少时能够达到图形工作站的性能。随着虚拟机数量增多每个虚拟机获得的GPU性能逐步降低。有别于NVIDIA GRID通过软件实现的显卡虚拟化方式AMD MxGPU是“全球首款基于硬件的虚拟化GPU解决方案”。MxGPU每个虚拟机能分得一定数量的独享流处理器与显存空间这样可以避免不同虚拟机对GPU资源的抢夺造成用户噪音。这种噪音问题直到今年 8 月底推出NVIDIA GRID 5. 0 才得到解决。

MxGPU在定价上采用的是更符合买方逻辑的营销方法只向用户收取需付硬件的购买费用。这不像NVIDIA GRID有那么强的市场地位向用户再收一次软件授权费用户还都无可奈何。相信随着AMD 的GPU性能的越来越接近NVIDIA同类产品MxGPU的定价方式将对GRID形成冲击。

不过遗憾的是目前只有VMware的ESXi捧场MxGPUXen暂时只有技术验证版。没能同时捧场两种主流化的虚拟化系统一定程度上阻碍了MxGPU在市场的普及速度。Citrix的用户还是可以用过vSphere + XenDesktop的方案用上MxGPU相比使用免费的XenServer要多支付vSphere的费用。

Intel

要说哪家厂商的GPU市场份额最 大答案不是传统GPU厂商NVIDIA与AMD而是CPU厂商Intel一次成功的跨界。据上个月研究机构JPR的数据显示Intel凭借着CPU在市场上的垄断地位带动了CPU中核心显卡占据了71.1%的GPU市场份额NVIDIA 15.8%AMD 13.1%。

Intel官方将不同的Intel GPU虚拟化技术分别命名为Intel GVT-sIntel GVT-d与Intel GVT-g分布对应API转发直通完全虚拟化。Intel GVT-g与NVIDIA vGPU类似捧场Xen/KVM平台每个GPU最多能分享给 7 个用户同时使用。其中XenGT在 2016 年最早实现了业界的vGPU在线迁移NVIDIA GRID直到这个季度才与Citrix合作完成了vGPU在线迁移。 2016 年的 2017 年 2 月份Linux 4. 10 中加入Intel GVT-g for KVM。这是三大GPU厂商中第 一个捧场KVM平台的完全虚拟化方案意味着第三方采用KVM的云计算厂商终于有了一个可用的vGPU方案。不过Intel GPU虚拟化因为核显性能的原因只能满足图像密集型的用户体验不能像GRID vGPU与MxGPU一样满足图形渲染的重度使用场景。

Intel GPU虽然捧场了大多数虚拟化桌面厂商使用的Xen/KVM两大类服务器虚拟化系统可是硬件却与VDI高密度的使用场景不太搭。首先Intel的完全虚拟化只捧场Broadwell架构以后的核芯显卡作为VDI服务器中常用的Xeon E5/E7 v4 系列以及第 一个的Xeon Scalable处理器都没有核芯显卡。这在很大程度上限定了Intel GPU虚拟化在VDI的使用规模有种落入有枪无弹的尴尬境地。

软件厂商

GPU虚拟化真正落地应用软件层面至少还需要两套系统的捧场:捧场GPU虚拟化的虚拟化平台以及将云端的虚拟机画面发送到客户端的桌面传输协议。接下来将要介绍四家分别基于不同的虚拟化平台的桌面虚拟化方案提供商。

Citrix

Citrix成立于 1989 年早期提供共享桌面虚拟化与应用虚拟化产品这两种产品都属于SBC(Server-Based Computing)技术范畴。其中作为远程交付核心的ICA协议从那时起就开始研发至今快 30 年历史技术积淀可见一斑。随着服务器虚拟化技术的成熟催生了新的远程桌面交付方式VDI技术。VDI是在服务器上创建多个虚拟机以虚拟机为最小单元交付给用户使用。Citrix的产品线中应用虚拟化为XenApp共享桌面虚拟化与VDI为XenDesktop。

Citrix从创立之初到现在一直与Microsoft有着紧密的合作甚至Microsoft曾持有Citrix的股份。Citrix协助过Microsoft开发MutiWin引擎这后来成为 Terminal Service的基础。Terminal Service是目前很多云桌面厂商在交付远程桌面时的一种技术实现方式。通过允许多个用户同时登陆一个操作系统利用操作系统完成GPU在不同用户之间的调度绕过GPU虚拟化技术门槛实现了GPU共享。

Citrix不仅在传统的VDI而且在GPU虚拟化上也是一马当先。 2011 年成为第 一个推出GPU直通的虚拟化方案的厂商将一台服务器变身为多台图形工作站。在 2013 年联合NVIDIA共同推出了首 个vGPU解决方案在虚拟化层面实现了多个用户共享一块GPU的能力提升了服务器的图形计算密度。

Citrix作为桌面虚拟化行业的世界第 一一直能够行业保持领先地位主要靠的自有技术经历 30 年积累并不断完善的ICA协议。桌面传输协议直接关系到用户的使用体验是桌面虚拟化产品的核心中的核心能否开发出性能优异的协议成了考验厂商技术能力的试金石。在早期没有GPU虚拟化技术时VDI的图形处理与视频播放任务均由服务器的CPU模拟GPU进行处理或者通过重定向的方式交给客户端处理此时桌面传输协议的性能直接影响着VDI的能力大小与应用范围。在GPU虚拟化技术出现后VDI的性能已经没有了瓶颈如何能够高效的将3D画面传输到客户端确保用户的使用体验成了关键。

GPU虚拟化已经是未来VDI发展必然趋势在移动网络办公的场景越来越多这均对桌面传输协议提出了不小的挑战。Citrix在ICA协议加入了HDX技术为GPU虚拟化的3D图像传输提供了保障可以将所有的图形应用负载安排在服务器上的GPU上完成。今年初Citrix又成功将FrameHawk集成到ICA协议中有效提高数据在复杂网络的传输能力这极大的提高了用户在移动网络下的使用体验。这些发展让已经 30 年的ICA能够不断生长进化适应现代IT环境的应用。

在公司战略上Citrix与NVIDIA一样都有着超越行业定势的能力。NVIDIA不满足于将自我定位为一家更好的GPU厂商而是将目光投向更远方的人工智能计算。Citrix在经历了早期产品过于单一研发过于依赖Microsoft对其开放部分源代码的困局后开始了自我升级。不再将公司的业务仅仅局限于解决“服务器到客户端”的应用问题而是将目光投向了如何为企业提供一整套完整解决方案。如何移动办公?如何保证数据的安全?并开始提供解决基于网络与面向桌面的应用问题。Citrix通过大规模收购相关领域的公司并将被收够公司的产品整合进了自我的方案中来扩大自我的产品能力。这些公司包括Netscaler(负载均衡)、XenSource(XenServer)、Cloud.com(云计算)、Sharefile(云存储)、Zenprise(EMM)、Unidesk(应用分层)、FrameHawk(移动网络连接优化)等截止到目前Citrix都是整个IT界唯 一一家可以交付整个EMM领域解决方案的厂商产品覆盖从用户的接入设备、网络接入层、虚拟化层、移动设备管理层、个人数据管理以及公司协作。

Citrix在技术上的独步天下换来了市场的成功获得全球客户的青睐。Citrix的客户中包括了100%的财富 100 强企业99%的全球财富 500 强企业以及成千上万家小企业与个人用户。Citrix虽然在全球范围内获得成功但是直到 2000 年Citrix与北京四通投资合作通过签订代理销售的方式才开始进入中国市场随后在 2011 年建立研发技术捧场办公室。 2015 年底思杰中国研发技术捧场中心在南京揭牌成为Citrix全球五大研发中心之一承担研发与技术捧场的工作显示出进一步发展中国市场的确定。只有这样的靠近市场端的研发投入Citrix才能适应中国市场与市场巨大的潜力与容量想匹配获得进一步发展。

VMware

VMware在 1998 年推出了针对X86 系统的虚拟化技术开创与引领了一个时代。与Google代表搜索被微软视为威胁一样VMware也成了虚拟化的代名词直接对微软的后花园——操作系统的市场造成威胁。

在技术上从服务器虚拟化向桌面虚拟化发展是很自然的逻辑两者之间只相差一套桌面传输协议而已。在服务器虚拟化市场已经无敌于天下的VMware拓展一块新的桌面虚拟化市场两套产品相互促进捆绑销售可以很好的满足二级市场对自我业务增长的期望。这属于从后向前发展将后端的数据中心与前端的最终用户都纳入自我的产品范围内。反过来看Citrix通过 2007 年花 5 亿美元收购XenSource后获得了服务器虚拟化的核心技术属于从前向后发展。

VMware在 2008 年IPO的第二年推出了自我的桌面虚拟化产品VIEW现改名为Horzion。其中最为关键的技术——桌面传输协议租用的是Teradici的PCoIP可是PCoIP原本不是为虚拟桌面准备的还需另外再使用微软的RDP协议弥补PCoIP没有的功能比如设备重定向。属于不同技术体系的RDP与PCoIP之间无法在线切换使得用户体验受到很大影响。后来为了解决关键技术依赖于第三方的问题VMware开发了自我的Blast协议可以很好的捧场GPU虚拟桌面场景下的视屏播放与3D显示。到现在为止这三套协议同时存在于Horizon的产品体系中用户需要依据不同场景切换合适的协议。这与Citrix的ICA不可同日而语。

VMware捧场GPU虚拟化的时间要晚于Citrix在与NVIDIA合作推出捧场ESXi的vGPU产品前一直使用自我开发的vSGA方案解决GPU虚拟化共享的问题与Intel GVT-s的原理类似。该方案需要在虚拟机中安装VMware定制的虚拟显卡驱动程序再通过虚拟化层将应用对图形API的调用转发到物理主机上技术实现复杂产品性能偏弱仅能作为VDI性能的加强版本。当时有关vGPU与vSGA的性能高低成了业内热点话题。直到 2 年后VMware才推出自我的vGPU产品。

商业的竞争是全面的包括技术商务与市场能力等的比拼。VMware的市场能力要比Citrix强不少。Horizon与ESXi的相关市场与产品文案经常出现在NVIDIA提供的官方资料下载中资料的图形画面更丰富设计感更强相比Citrix的文档会更加友好容易阅读。产品策略上Horizon也是明修栈道暗度陈仓前期尽量淡化自我没有的功能在新版本上线后再大力宣传新功能的好处。

桌面虚拟化与服务器虚拟化一个属于表示层一个属于底层前者需要使用后者提供的接口才能工作。而这刚好是Citrix与VMware各自擅长的领域从这个角度分析两家的主打产品完全是合作关系。假如没有Horizon与XenServer两家应该是亲密无间的战友一起平分天下。市场的现状也证明了在桌面虚拟化领域Citrix与VMware更多的是合作关系有不少用户采用的就是vSphere+XenDesktop的解决方案。

Huawei

华为早期的商业模式主要是ToB类型的为电信运营商提供设备与服务。开始进入大家的视野是ToC的手机业务的崛起。华为每年都会将收入的10%~15%投入研发 2016 年投入了 110 亿美元在过去十年总计投入 3100 亿元排在全球企业研发投入排行榜的第八位。长期大规模的研发投入换来的是华为持续不断的技术创新与业务增长。

华为 2008 年开始研究桌面虚拟化技术在 2010 年宣布进入云计算领域。今年 3 月份成为亚洲首 个Openstack白金会员社区的贡献率全球排行第二。其云计算操作系统FusionSphere自5. 0 后就全部基于Openstack开发。

坊间一直有华为的服务器虚拟化与桌面虚拟化均是OEM Citrix的传言。服务器虚拟化软件FusionCompute是华为基于Xen开源平台自研的虚拟化软件并在性能、用户体验以及用户可用性方面做了很多优化工作。另外一个类似的项目是Citrix收购的XenServer。

在桌面虚拟化上华为走的是一条先OEM然后再研发出自我产品的道路。早期华为通过给研发桌面部署Citrix XenDesktop解决了资料统一管理等问题并OEM Citrix的XenDesktop打包卖给高端客户早期版本的FusionCloud使用的就是ICA协议。直到多年后研发出桌面虚拟化软件FusionAccess与远程桌面传输协议HDP(Huawei Desktop Protocol)协议才摆脱对Citrix的依赖真正拥有自我独立自主的产品。不过一直没有找到官方的材料介绍HDP协议。国内厂商在技术的开发程度上不如国外企业这也导致了市场上在多年后一直留有OEM Citrix的猜疑算华为在公关上的失策。

2014 年在华为云计算大会上与NVIDIA与联合展示了把NVIDIA GRID技术应用在华为FusionCloud云平台上通过在华为桌面云(FusionAccess)解决方案中实现GPU虚拟化技术从而帮助华为桌面云客户实现从云端随时随地获得3D图形工作站级别的桌面体验。华为成为国内第 一目前仍然是唯 一一家能够捧场vGPU的桌面虚拟化厂商。

2016 年底IDC发布的MarketScape Worldwide Virtual Client Computing华中将华为凭借桌面虚拟化解决方案FusionAccess被评为全球桌面虚拟化市场主流玩家。

华为自我可能是全球规模最 大的虚拟化桌面的单一用户部署的终端数量达十几万分布在全球范围的分支机构。华为的桌面虚拟化解决方案最 大的特点是能够提供一整套自形研发的软件+硬件解决方案从软件层面服务器虚拟化FusionCompute桌面虚拟化FusionAccess与桌面传输协议HDP到硬件层面的FusionCube一体机 FusionStorge存储客户端NVIDIA认证的GPU服务器高性能交换机以及瘦客户端包括提供X86 与ARM架构的海思麒麟。

ZETTAKIT

成立于 2014 年的ZETTAKIT泽塔云作为国内最早一批做超融合的厂商刚在 7 月份入选了Gartner Hype Cycle for ICT 2017 的推荐厂商。ZETTAKIT的服务器虚拟化平台与云管理平台基于KVM与OpenStack平台开发在这两个平台的基础上ZETTAKIT 2016 年又发布了自我的GPU虚拟化解决方案与相应的桌面传输协议。

目前NVIDIA与AMD都没有推出基于KVM的商用GPU解决方案直通方案成了大部分KVM厂商的技术选择。不过ZETTAKIT的GPU直通与其他厂商的有些不一样zVision捧场NVIDIA的主流显卡虚拟化包括游戏卡GeForce图形专业卡Quadro高性能计算卡Tesla。目前另外一家能够商用的GeForce云只有NVIDIA在北美运营GeForce Now。在上个月ZETTAKIT更将AMD的主流显卡也加入了捧场列表将显卡们全部带入了云计算时代。对于很多性能要求高对Quadro特性并不敏感的业务来说GeForce在价格上具有极大的吸引力。另外这种直通方案不需要支付类似NVIDIA GRID的软件授权费用。

GPU虚拟化产品的关键在于远程桌面传输协议。ZETTAKIT拥有自我研发的zVision桌面传输协议捧场H.264/H. 265 标准可以将产品对带宽的要求降至5Mbps~22Mbps。通过硬件编解码可以将图形延迟最 低降低到25ms。这能很好的解决虚拟化桌面一直被抱怨的鼠标不跟手图形响应慢等问题提供与本地一致的操作体验。 这能很好的满足需要精细快速操作的设计类软件使用需求。

zVision也是第 一个基于超融合基础架构推出的商用GPU虚拟化产品可以为用户节省在存储系统上的投入横向扩展升级方便。超融合系统结合GPU云为用户交付一套完整的软件定义数据中心解决方案。

作为GPU虚拟化市场的新玩家ZETTAKIT针对当前主流产品的痛点与市场空白结合自身的技术方案特点形成了差异化营销策略将市场定位为“云端的图形工作站与本地一致的使用体验”。可以将一台服务器变成多台云端的图形工作站解决 Citrix等vGPU方案因为性能与图形工作站有差距无法满足高端使用场景的问题。这种差异化营销策略有效的将用户与使用场景区隔避免了与Citrix与VMware友商的直接竞争可以一起推动GPU虚拟化市场的壮大。 

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